النماذج تُبنى حول المعالج، لا العكس

Sakura 2 وMemorix — المواصفة لا القيد

كل نموذج نُسلّمه مُعاير على قيود ذاكرة المعالج وعرض الحزمة والطاقة المحددة للهدف. لا ضبط عام بعد التدريب — البنية تبدأ من السيليكون.

استنتاج في أقل من 8 ملي ثانية — رؤية حاسوبية ونماذج لغوية مضغوطة محسّنة لبنية NPU المتخصصة.

نماذج Whisper ومعالجة اللغة تعمل محلياً مع صفر اعتماد على السحابة وكامل خصوصية البيانات.

ثلاثة نماذج. معالج واحد. صفر تسويات.

الرؤية الحاسوبية

تعرف الكلام / Whisper

النماذج اللغوية الكبيرة

كشف الأجسام والتصنيف والتجزئة الدلالية — مضغوطة لتعمل في الوقت الفعلي على وحدات NPU الطرفية دون أي إطار سحابي.

نماذج Whisper مُعايَرة لمتطلبات الذاكرة والطاقة لكل معالج هدف — استنتاج صوتي محلي بزمن استجابة يُقاس بالملي ثانية.

نماذج LLM مقطّرة وكمّية تعمل محلياً على معالجات طرفية — تفكير حقيقي على الجهاز لأنظمة الروبوتات المستقلة.

أداء مُثبَت على السيليكون الفعلي

نماذج الرؤية التي سلّمتها Enfinitai تعمل على Sakura 2 بزمن استجابة 6 ملي ثانية — نصف ما توقعناه. لا سحابة، لا تسويات في الدقة.

أول مرة نرى نموذج Whisper يعمل بالكامل على Memorix دون أي اتصال خارجي. المنهجية القائمة على المعالج تُحدث فرقاً حقيقياً.

جاهز لاختبار نموذجك على المعالج المستهدف؟ ابدأ محادثة مباشرة مع الفريق الهندسي.